6 vaga(s) encontrada(s) em recife

Nos preocupamos com o que você entrega e não como você se veste. Sabe como é uma Startup, né? Pessoas criativas, ambiente dinâmico, despojado, horário flexível, pouca burocracia e formalidades... Dá uma olhada nas   fotos   para sentir a vibe dos nerds :P Estamos procurando Desenvolvedores(as) apaixonado(a)s para nos ajudar a acabar com o SPAM no mundo. Não é brincadeira, temos uma missão de transformar a experiência de compra das pessoas em algo muito mais humanizado e inteligente. Com grandes poderes vêm grandes responsabilidades e para ser um super Miner vai lidar com isso aqui: - Escalabilidade / Performance (+100 milhões de pessoas impactadas/mês) - Sistemas inteligentes (Quer brincar com data mining e IA?) - Metodologias de desenvolvimento ágil - Foco em Back-end (C#, Python, NodeJS) - Programação Front-End (JS Vanilla, React) Valorizamos muito a capacidade de aprendizado, mas precisamos de alguém que já chegue dando uma voadora nestas linguagens/metodologias: - C# - JavaScript  - MySQL - NoSQL (prefencia por MongoDB) - Testes automatizados - Arquiteturas escaláveis - Arquiteturas Restful - Microservices - Perfil de Liderança - Trabalho em equipe, bom relacionamento interpessoal, boa argumentação e proatividade Estas aqui são nice to have: - .Net Core - Python - NodeJS - Hadoop Ecosystem (Apache Spark, EMR, HDFS) - Elasticsearch - Arquiteturas de Big Data - Redshift - ETL´s - Serverless - Kubernetes (docker) - Machine Learning Frameworks (scikit-learn, tensorflow, etc) - Apache Kafka / Kinesis - Object Storage (AWS S3, Azure Blob, etc) Em resumo os Miners acabam se tornando full stack, (desde configurar banco NoSQL até programar um front-end em react) * Incentivamos a rotatividade em projetos diferentes para disseminar o conhecimento do time.

Como é o ambiente de trabalho? Nos preocupamos com o que você entrega e não como você se veste. Sabe como é uma Startup, né? Pessoas criativas, ambiente dinâmico, despojado, horário flexível, pouca burocracia e formalidades. Responsabilidades da Oportunidade Estamos procurando Product Designer apaixonado(a) para nos ajudar a acabar com o SPAM no mundo. Não é brincadeira, temos uma missão de transformar a experiência de compra das pessoas em algo muito mais humanizado e inteligente. Mas com grandes poderes vêm grandes responsabilidades e para ser um super Miner vai precisar lidar com isso aqui: Facilitar a discussão sobre usabilidade, provendo feedback e conhecimento; Ter trabalhado com processos ágeis e squads multidisciplinar; Experiência em desenvolvimento de produtos digitais; Definir soluções de interface para diversos sistemas e produtos. Realizar pesquisas e conduzir testes de usabilidade. Experiência analítica na concepção de funcionalidades baseado em números; Criar protótipos de alta e baixa fidelidade. Criar e validar a arquitetura da informação. Ser responsável pelo layout e design system de nossas soluções. Ajudar no processo de comunicação com nossos clientes o que inclui por exemplo, definir textos junto ao nossa área de marketing, organizar as réguas de comunicação em nossas ferramentas e testar a eficácia deles; Ajudar em rodadas de focus groups; Realizar benchmark e preparar material para apresentar resultados constantemente; Ter grande habilidade na finalização de mockups de alta fidelidade usando a ferramenta Sketch; Criação de protótipos navegáveis usando ferramentas InVision, Framer, Principle, etc. Como Product Designer você irá trabalhar lado a lado com o Product Manager e um time de Engenheiros de Software para criar novos produtos e deixar nosso produto ainda mais fantástico. Seu papel é traduzir as necessidades do cliente final em soluções, conduzindo o processo de desenvolvimento de plataforma junto a todos os envolvidos. Buscamos profissionais com capacidade de influenciar todos os envolvidos, que tenha uma comunicação clara, foco em resultados, analítico, entregas e dinamismo para lidar com clientes internos e usuários. Sobre a Organização A Social Miner é uma plataforma de People Marketing que ajuda empresas a automatizarem sua comunicação de marketing, entregando experiências personalizadas para cada indivíduo em grande escala. A startup possui mais de 6 milhões de usuários conectados através de seus plugins sociais e mais de 50 milhões de impressões únicas. Missão da Organização Tornar mais humana a relação entre organizações e pessoas. Benefícios Vale Transporte Bicicletário Assist. Odontológica Assist. Médica 13ª Bolsa Auxílio Almoço na casa ___________________________ AAAH, manda seu portfolio pra gente :)

Como é trabalhar na Oncase: Somos uma empresa de tecnologia movida por pessoas apaixonadas e cheias de propósito. Acreditamos no poder transformacional do uso de dados e Inteligência Artificial para um mundo melhor. Por isso, apoiamos pessoas e organizações a solucionar desafios ousados para a transformação digital com uma cultura orientada à dados. Nos empenhamos para que a Oncase seja um ambiente colaborativo, focado e criativo, que incentiva a evolução e valoriza as habilidades de toda a equipe. Também trabalhamos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Descrição da vaga: Como um dos nossos cientistas de dados, você terá a chance de trabalhar na nossa equipe de  delivery, trazendo informações perspicazes para impulsionar o desenvolvimento de nossos projetos. Você selecionará as ferramentas com as quais trabalhará - em qual idioma você gosta de criar scripts? Você prefere usar o R, Excel ou Google Spreadsheets? Você provavelmente será capaz de usar tudo isso.  Em alguns momentos você terá que lidar com grandes conjuntos de dados,em outros, terá que realizar muitos cálculos com apenas dados recentes. Esteja preparado para o trabalho da sua vida - muitos desafios, expectativas elevadas, vida inteligente no trabalho, conversas significativas, produtividade excepcional. Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Formação, especialização ou nanodegree na área de Ciência de Dados; Mínimo de 2 anos Experiência e análises de dados e aprendizado de máquina; Experiência em análise e caracterização estatística; Conhecimento em linguagens Python, Scala e/ou R; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com Data Warehouse; Python, Scala e/ou R; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Conhecimento vasto de ferramental tecnológico, linguagens de programação e processamento de dados em larga escala; Scrum/Agile; Git - colaboração e organização dos fluxos. Diferenciais: Certificação Cloudera ou Hortonworks; Portfólio de projetos relacionados à Ciência de Dados (Github, Kaggle, etc); Experiência e/ou certificação em alguma ferramenta de Data Warehouse; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Habilidade em conversar sobre negócio com o Cliente e traduzir em atividades.

Como é trabalhar na Oncase: Somos uma empresa de tecnologia movida por pessoas apaixonadas e cheias de propósito. Acreditamos no poder transformacional do uso de dados e Inteligência Artificial para um mundo melhor. Por isso, apoiamos pessoas e organizações a solucionar desafios ousados para a transformação digital com uma cultura orientada à dados. Nos empenhamos para que a Oncase seja um ambiente colaborativo, focado e criativo, que incentiva a evolução e valoriza as habilidades de toda a equipe. Também trabalhamos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Garantir que os dados sejam propriamente recebidos, transformados, armazenados e estejam acessíveis; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Ter experiências em projetos de Big Data; Conhecimentos básicos sobre Machine Learning; Experiência com modelagem de dados e algoritmos; Python/Scala/Java; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Git - colaboração e organização dos fluxos; Cloud - AWS, Google Cloud, Azure e serviços destas que entreguem componentes de plataforma Data Analytics; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Scrum/Agile; Ter familiaridade com frameworks de processamento de dados; Conhecimento sobre persistência de dados; Habilidades e Competências  Ter organização no planejamento de tarefas e comunicação de resultados; Ter capacidade exploratória para identificar gargalos performance em processos de dados; Habilidade em conversar sobre negócio com o Cliente e traduzir em atividades.

Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Garantir que os dados sejam propriamente recebidos, transformados, armazenados e estejam acessíveis; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Ter experiências em projetos de Big Data; Conhecimentos básicos sobre Machine Learning; Experiência com modelagem de dados e algoritmos; Python/Scala/Java; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Git - colaboração e organização dos fluxos; Cloud - AWS, Google Cloud, Azure e serviços destas que entreguem componentes de plataforma Data Analytics; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Scrum/Agile; Ter familiaridade com frameworks de processamento de dados; Conhecimento sobre persistência de dados;