Oncase

Somos uma empresa de tecnologia movida por pessoas apaixonadas e cheias de propósito. Acreditamos no poder transformacional do uso de dados e Inteligência Artificial para um mundo melhor. Por isso, apoiamos pessoas e organizações a solucionar desafios ousados para a transformação digital com uma cultura orientada por dados.

Nos empenhamos para que a Oncase seja um ambiente colaborativo, focado e criativo, que incentiva a evolução e valoriza as habilidades de toda a equipe. Também trabalhamos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal.

Oncase Recife, State of Pernambuco, Brazil
10/09/2019
CLT Full
Como é trabalhar na Oncase: Somos uma empresa de tecnologia movida por pessoas apaixonadas e cheias de propósito. Acreditamos no poder transformacional do uso de dados e Inteligência Artificial para um mundo melhor. Por isso, apoiamos pessoas e organizações a solucionar desafios ousados para a transformação digital com uma cultura orientada à dados. Nos empenhamos para que a Oncase seja um ambiente colaborativo, focado e criativo, que incentiva a evolução e valoriza as habilidades de toda a equipe. Também trabalhamos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Descrição da vaga: Como um dos nossos cientistas de dados, você terá a chance de trabalhar na nossa equipe de  delivery, trazendo informações perspicazes para impulsionar o desenvolvimento de nossos projetos. Você selecionará as ferramentas com as quais trabalhará - em qual idioma você gosta de criar scripts? Você prefere usar o R, Excel ou Google Spreadsheets? Você provavelmente será capaz de usar tudo isso.  Em alguns momentos você terá que lidar com grandes conjuntos de dados,em outros, terá que realizar muitos cálculos com apenas dados recentes. Esteja preparado para o trabalho da sua vida - muitos desafios, expectativas elevadas, vida inteligente no trabalho, conversas significativas, produtividade excepcional. Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Formação, especialização ou nanodegree na área de Ciência de Dados; Mínimo de 2 anos Experiência e análises de dados e aprendizado de máquina; Experiência em análise e caracterização estatística; Conhecimento em linguagens Python, Scala e/ou R; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com Data Warehouse; Python, Scala e/ou R; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Conhecimento vasto de ferramental tecnológico, linguagens de programação e processamento de dados em larga escala; Scrum/Agile; Git - colaboração e organização dos fluxos. Diferenciais: Certificação Cloudera ou Hortonworks; Portfólio de projetos relacionados à Ciência de Dados (Github, Kaggle, etc); Experiência e/ou certificação em alguma ferramenta de Data Warehouse; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Habilidade em conversar sobre negócio com o Cliente e traduzir em atividades.
Oncase Recife ou São Paulo
10/09/2019
CLT Full
Como é trabalhar na Oncase: Somos uma empresa de tecnologia movida por pessoas apaixonadas e cheias de propósito. Acreditamos no poder transformacional do uso de dados e Inteligência Artificial para um mundo melhor. Por isso, apoiamos pessoas e organizações a solucionar desafios ousados para a transformação digital com uma cultura orientada à dados. Nos empenhamos para que a Oncase seja um ambiente colaborativo, focado e criativo, que incentiva a evolução e valoriza as habilidades de toda a equipe. Também trabalhamos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Garantir que os dados sejam propriamente recebidos, transformados, armazenados e estejam acessíveis; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Ter experiências em projetos de Big Data; Conhecimentos básicos sobre Machine Learning; Experiência com modelagem de dados e algoritmos; Python/Scala/Java; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Git - colaboração e organização dos fluxos; Cloud - AWS, Google Cloud, Azure e serviços destas que entreguem componentes de plataforma Data Analytics; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Scrum/Agile; Ter familiaridade com frameworks de processamento de dados; Conhecimento sobre persistência de dados; Habilidades e Competências  Ter organização no planejamento de tarefas e comunicação de resultados; Ter capacidade exploratória para identificar gargalos performance em processos de dados; Habilidade em conversar sobre negócio com o Cliente e traduzir em atividades.
Oncase Recife ou São Paulo
10/09/2019
CLT Full
Responsabilidades e Atribuições: Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código; Garantir que os dados sejam propriamente recebidos, transformados, armazenados e estejam acessíveis; Contribuir para a tomada de decisões tecnológica; Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes; Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa. Qualificações e Conhecimentos Desejados: Ter experiências em projetos de Big Data; Conhecimentos básicos sobre Machine Learning; Experiência com modelagem de dados e algoritmos; Python/Scala/Java; Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu; Ferramentas de ETL; Git - colaboração e organização dos fluxos; Cloud - AWS, Google Cloud, Azure e serviços destas que entreguem componentes de plataforma Data Analytics; Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD; Scrum/Agile; Ter familiaridade com frameworks de processamento de dados; Conhecimento sobre persistência de dados;