Machine Learning Engineer

  • Social Miner
  • São Paulo - State of São Paulo, Brazil
  • 01/07/2019
A combinar Banco de dados Marketing Digital Programação/Arquitetura

Descrição da vaga

Nos preocupamos com o que você entrega e não como você se veste. Sabe como é uma Startup, né? Pessoas criativas, ambiente dinâmico, despojado, horário flexível, pouca burocracia e formalidades... Dá uma olhada nas fotos para sentir a vibe dos nerds :P

Estamos procurando machine learning engineers apaixonado(a)s para nos ajudar a acabar com o SPAM no mundo. Não é brincadeira, temos uma missão de transformar a experiência de compra das pessoas em algo muito mais humanizado e inteligente.

Mas com grandes poderes vêm grandes responsabilidades e para ser um super Miner vai precisar lidar com isso aqui:

- Construir arquiteturas para modelos de predição em produção (+40 milhões de usuários) em real time e batch
- Usar modelos preditivos para otimizar a experiência dos clientes e melhorar o resultados.
- Construir e otimizar classificadores usando machine learning.
- Processar, limpar e verificar a integridade dos dados usados em análises.
- Interagir com diferentes times dentro da organização.

 Em resumo você estará no comando da arquitetura do cérebro da nossa plataforma, garantindo a escalabilidade e performance de nossos modelos.

Valorizamos muito a capacidade de aprendizado, mas precisamos de alguém que já chegue dando uma voadora nestas linguagens/metodologias:

- Excelente capacidade de resolução de problemas com foco em desenvolvimento de produto
- Experiencia com linguagem Python e bibliotecas Numpy e Pandas 
- Desenvolvimento com Jupyter Notebooks
- Experiência trabalhando com criação de arquitetura de dados
- Conhecimento em machine learning (clustering, ensemble methods, artificial neural networks, etc.) e suas aplicações e vantagens para problemas reais.
- Conhecimento e experiência com técnicas de estatística (regressão, distribuição, testes estatísticos, etc.)

Este aqui é o nosso stack, se tiver familiaridade seria muito legal:

- Amazon Sagemaker
- Scikit-learn
- Apache Spark 
- Apache Zeppelin
- Amazon Redshift
- H2O.ai

Vaga para trabalho remoto?

Sim

Salário

A combinar