Engenheiro de Dados (Data Engineering)

  • Beblue
  • Ribeirão Preto - São Paulo, Brazil
  • 13/11/2019
A combinar Banco de dados

Descrição da vaga

Beblue é a plataforma pioneira de pagamentos atrelada a um sistema de recompensa via cashback - o famoso dinheiro de volta 💰 - para o varejo físico.

Nossa missão é oferecer experiências memoráveis para quem quer que seja, aumentando o poder de consumo das pessoas e ajudando nossos parceiros a vender mais e melhor.

 

- O que alcançamos até hoje?

Ao longo da nossa história, tivemos alguns bilhões em vendas, 20 mil estabelecimentos parceiros e mais de 5 milhões de downloads do aplicativo. Agora, estamos em 210 cidades com mais de 500 colaboradores espalhados pelo Brasil. 

Conquistas de cair o queixo, mas que não seriam nada sem as pessoas que estão ou já estiveram com a gente. Acreditamos no potencial de todos independente de sua identidade de gênero, orientação sexual, crença, cor ou etnia, e juntos estamos construindo um ambiente melhor! 💙

Quem estamos buscando:

Profissionais inovadores e apaixonados por tecnologia para se juntar a nós e ajudar na incrível e desafiadora caminhada de inovação nas indústrias de pagamentos e recompensas no Brasil.

Como será seu dia a dia:

Como Engenheiro(a) de Dados Pleno, você será responsável por:

  • Projetar e implementar soluções para auxiliar o time de Ciência de Dados no desenvolvimento de produtos;
  • Participar e colaborar na arquitetura das soluções focadas em escalabilidade e performance;
  • Desenvolver com alto padrão focado em entregas de software de qualidade com cobertura de código, testes automatizados, integração contínua, etc…;
  • Desenvolver e executar planos de testes para validação de aplicações e revisar o resultado dos testes.
  • Apoiar desenvolvedores menos experientes a atingir seus objetivos respeitando sempre os requisitos de engenharia, arquitetura e de qualidade.

 

 Para nos ajudar você precisa ser craque em: 

  • Engenharia de dados;
  • Programação Python (numpy, scipy, pandas, psycopg2, pyarrow) e proficiência em mais uma linguagem de programação;
  • Manuntenção de ETLs aplicado a Big Data (Data Lake);
  • Formação de ensino superior em Ciência da Computação ou equivalente.
  • SQL  e  NoSQL Databases (Postgres, SQL Server, Redshift, Athena);
  • Experiência em criar ferramentas para automatizar deploy/manutenção/monitoramento/análise de modelos de Machine Learning em produção (Git, DataDog, Sentry).

 

 

E não vale esquecer o essencial:

  • Experiência com O.S. Linux/Unix;
  • Experiência com ferramentas de gerenciamento de workflow (airflow, AWS Glue);
  • Experiência em criar ferramentas para automatizar deploy/manutenção/monitoramento/análise de modelos de Machine Learning em produção (Git, DataDog, Sentry).

 

Será um diferencial:

  • Experiência com a plataforma Docker (images, containers, swarm, compose, services, CaaS);
  • Experiência com AWS (S3, EC2, ECS, SQS, CloudWatch, Glue‎);

 

Se identificou com a vaga?
Então venha fazer parte do time mais azul do Brasil!

Esperamos por você. 😉

Salário

A/C