Bolsa Data Scientist - FAPESP TT-3

  • Infoprice
  • Remoto
  • 14/09/2020
A combinar Inovação e Gestão

Descrição da vaga

O ambiente é informal, nível "Vamos jogar um play para descontrair". Somos um time jovem, cheio de energia e propósito. Aliás, propósito este, que não é pouca coisa: queremos revolucionar as interações de consumo no varejo, inundando-o com tecnologias completamente disruptivas!

Demos o pontapé inicial em 2013, hoje atuamos com grandes varejistas em nosso portfólio. Naturalmente precisamos trazer mais gente boa para nos ajudar a realizar e sonhar cada vez mais alto. Ser "Faca na caveira", "sangue nos olhos", "faca entre os dentes", "ponta firme", "apaixonado pelo que faz" faz parte da nossa identidade!

Buscamos uma pessoa para atuar na área de Dados da InfoPrice, que juntará a um time multidisciplinar de Data Engineers, Data Analytics, Data Scientists e BI Analysts para projeto de modelagem de Dynamic Pricing e Otimização com abordagem em MAB (Multi-armed bandit) e em RQP (Robust Quadratic Programming), por um período de 9 meses.

Nós, InfoPricers do Data Team, temos como foco tirar o máximo proveito dos dados que nos são disponibilizados por sistemas internos, externos e de clientes.

Como trabalhamos com dados de varejo físico, irá trabalhar com dados real-time e batch de mais de 40 milhões de Preços e Sortimento por dia (entre dados internos e externos), focamos em criar Produtos de Dados que auxiliem ou criar produto final, produtos leitura de vídeo, classificação automática de produtos, previsão de promoção, normalização de preço de produtos por atacado e varejo, recomendação de produtos de uma mesma sortimento dos varejistas, extração de features de produtos, validação de sortimento e ruptura permanente de produtos.

Responsabilidades da bolsa:

  • Criação de modelos preditivos de forecasting e de clusterização.
  • Preparar datasets junto com o time de Big Data.
  • Rodar testes AB em modelos de produção.
  • Manter os níveis de qualidade dos modelos.
  • Sempre ser proativo para novas oportunidades de melhorar nossa eficiência e novos produtos.
  • Ser proativo com nossos processos de big data e business intelligence.

Será legal se você você tiver:

  • Modelagem de sistemas de precificação.
  • Uso de modelos MAB (Multi-armed bandit).
  • Uso de RQP (Robust quadratic programming).
  • Extração de features.
  • Técnicas de simulação matemática.
  • Experiência com Deep Learning e Machine Learning.
  • CV Lattes (pode incluir o link no cadastro, se não tiver coloca seu Linkedin!).

Requisitos e qualificações

  • Alunos graduados do nível superior, sem reprovações em seu histórico escolar e sem vínculo empregatício, com dedicação de 16 a 40 horas semanais (o valor da Bolsa a ser paga será proporcional ao número de horas semanais) às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. 
  • Alunos de mestrado, doutorado, e pós-doc precisam ser de instituições do Estado de São Paulo.
  • Gostar de cálculo e estatística.
  • Ser fluente em SQL.
  • Saber Python ou R.
  • Ter proficiência em análise de dados e grandes escalas.
  • Ser bom em técnicas de comunicação, escrita e oral, para interação com o resto da área, e nas etapas de modelo .
  • Ser fluente em técnicas preditivas e de clusterização.
  • Ser proativo em comunicação com possíveis stakeholders (modelar considerando, heurísticas de quem conhece a fundo o resultado dos possíveis modelos).
  • Conhecer técnicas de exploração de dados.
  • Conhecer técnicas de data cleaning. 

Aqui na Info você vai:

  • Fazer parte de um time maravilhoso <3
  • Fazer parte de um ambiente muito da hora e descontraído :)
  • No dress code;
  • Ter a oportunidade de fazer parte de uma empresa cheia de energia, inovadora e que está revolucionando a forma como empresas fazem suas pesquisas de preços!
  • Carga horária: 40h semanais.
  • Valor da bolsa TT-3: R$ 1.228,40 (Por ser bolsa, não tem desconto de IR).

Salário

Valor da bolsa TT-3: R$ 1.228,40