Data Scientist

  • Social Miner
  • São Paulo - State of São Paulo, Brazil
  • 15/05/2019
A combinar Banco de dados Marketing Digital Programação/Arquitetura

Descrição da vaga

Nos preocupamos com o que você entrega e não como você se veste. Sabe como é uma Startup, né? Pessoas criativas, ambiente dinâmico, despojado, horário flexível, pouca burocracia e formalidades... Dá uma olhada nas fotos para sentir a vibe dos nerds :P

Estamos procurando cientistas de dados apaixonado(a)s para nos ajudar a acabar com o SPAM no mundo. Não é brincadeira, temos uma missão de transformar a experiência de compra das pessoas em algo muito mais humanizado e inteligente.

Mas com grandes poderes vêm grandes responsabilidades e para ser um super Miner vai precisar lidar com isso aqui:

- Minerar e analizar dados (bilhões de informações) para otimizar e melhorar o desenvolvimento do produto, técnicas de marketing e estratégias de negócios.
- Usar modelos preditivos para otimizar a experiência dos clientes e melhorar o resultados. - Construir e otimizar classificadores usando machine learning.
- Processar, limpar e verificar a integridade dos dados usados em análises.
- Interagir com diferentes times dentro da organização.
- Apresentação de análises de uma forma clara para o time e empresa.

 Em resumo você estará no comando do cérebro da nossa plataforma, descobrindo novas possibilidades de melhorar os resultados de nossos clientes com base em dados.

Valorizamos muito a capacidade de aprendizado, mas precisamos de alguém que já chegue dando uma voadora nestas linguagens/metodologias:

- Excelente capacidade de resolução de problemas com foco em desenvolvimento de produto
- Experiencia com linguagem estatísticas (R, Python, SQL, etc.) para manipular dados e trazer insights de grandes conjuntos de dados.
- Experiência trabalhando com criação de arquitetura de dados
- Conhecimento em machine learning (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) e suas aplicações e vantagens para problemas reais.
- Conhecimento e experiência com técnicas de estatística (regressão, distribuição, testes estatísticos, etc.)

Este aqui é o nosso stack, se tiver familiaridade seria muito legal:

- Python
- Apache Spark 
- Apache Zeppelin
- Amazon Redshift
- Jupyter Notebook
- MongoDB
- MySQL

Vaga para trabalho remoto?

Não

Salário

A combinar