Estagiário Acadêmico – Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharias

  • EMPREGARE.com
  • Brasília - Brasilia, Federal District, Brazil
  • 08/05/2022
A combinar

Descrição da vaga

Horário: 30h semanais

Contratação: Estágio

Nível: Estágio

Descrição:

Em um cenário de constante mudança, o IDP busca a todo momento desenvolver nossos serviços e soluções que conectem nossa comunidade com as habilidades, os conhecimentos e as competências exigidas pelo mundo contemporâneo. Nesse contexto, o IDP está procurando estagiários com formação em engenharia (qualquer uma), ciência da computação, ciência de dados, estatística, e áreas afins.

Os estagiários são responsáveis por auxiliar na criação e desenvolvimento de novos produtos e modelos de negócios, bem como na melhoria dos serviços já existentes. O trabalho desenvolvido pelos estagiários será essencial para que o nosso crescimento continue a ocorrer de forma ágil e sólida, conectando os diferenciais desenvolvidos pelo IDP com as demandas da sociedade contemporânea e com as inúmeras oportunidades existentes no cenário atual da educação brasileira.

Responsabilidades e desafios

  • Contribuir ativamente para a construção, desenvolvimento e divulgação de cursos na área de tecnologia do IDP;
  • Em conjunto com uma equipe multidisciplinar, realizar pesquisas sobre o campo de ensino em tecnologia no Brasil e no mundo;
  • Contribuir para a criação de uma rede de professores, pesquisadores, parceiros e alunos nas referidas áreas;
  • Auxiliar em atividades de desenvolvimento e gestão acadêmica.


Requisitos:

Qualificações básicas

  • Estar cursando Mestrado ou Doutorado nas áreas de Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Software, ou cursos congêneres na área da Tecnologia;
  • Experiência em programação (C, Python, R, etc), consulta e análise de dados;
  • Paixão pelo mundo da tecnologia, do empreendedorismo e da educação;
  • Espírito empreendedor, assumindo responsabilidade pelo atingimento das metas e pela resolução de problemas de diferentes naturezas
  • Possuir habilidades interpessoais, tais como, comunicação eficaz, ser um bom ouvinte e ter capacidade de interagir com diferentes perfis;
  • Boa habilidade na comunicação oral e escrita
  • Fluência em inglês.

Qualificações diferenciais

  • Realização de cursos de curtas duração e/ou cursos pós-graduação nas áreas de Web Development, Data Science e UX/UI Design;
  • Experiência profissional no setor educacional;
  • Experiência acadêmica e/ou profissional no exterior;
  • Capacidade de resolver problemas com base na exploração de dados, elaborando soluções robustas a partir de bases informacionais complexas.


Benefícios: Nenhum benefício informado

Salário

Salário a combinar