Desenvolvimento Back-end Python

  • Portal Telemedicina
  • Remoto
  • 23/06/2022
A combinar Programação

Descrição da vaga

A Portal Telemedicina é uma plataforma de Telediagnóstico e Gestão de Saúde Populacional, que integra diretamente a prontuários e devices, transferindo dados em 26 modalidades para que médicos especialistas possam prover diagnósticos e teleconsultas.

A plataforma utiliza modelos de inteligência artificial, treinados em milhões de exames, para detectar achados e priorizar emergências.

Os gestores têm o benefício de obter uma visão global, com integração a sistemas e aparelhos antigos sem a necessidade de substituição, com acesso a painéis gerenciais em uma verdadeira central de comando para a gestão da saúde populacional.

Desde o início da pandemia, a Portal adaptou os algoritmos para detectar o COVID-19 em exames de radiologia com 95% de acurácia e lançou aplicativo de teleconsulta – o SOS Portal - que conecta médicos a pacientes. Um pouco do que fazemos:

https://www.youtube.com/watch?v=7PWsKTcrChQ

https://www.youtube.com/watch?v=hi2GA5VxsPc

Buscamos um Desenvolvedor Python para liderar avanços em saúde digital, disposto a dar o seu melhor trabalhando com universidades, governos e hospitais, na criação e implementação de plataformas de Telemedicina e algoritmos para detecção e prevenção de patologias.

Experiência:

Pelo menos 2 anos de experiência no desenvolvimento de microsserviços em Python;

Pelo menos 2 anos de experiência no desenvolvimento de serviços em nuvem;

Desenvolvimento de APIs;

Experiência de CI/CD;

Experiência prática com testes unitários e de integração automatizados em Python;

Manutenção e monitoramento de serviços em nuvem.

Ferramentas:

Pelo menos 2 anos de experiência com framework Django;

Conhecimento intermediário com bancos de dados e segurança na nuvem (preferencialmente Google Cloud);

Conhecimento em rodízio de certificações, uso de chaves de serviço, autenticação, protocolos de comunicação entre serviços e microsserviços;

Experiência com configuração de ambientes em nuvem;

Experiência prática com sistemas Docker e Kubernetes;

Experiência relacionada ou proficiência em alguma ferramenta para análise de carga e escalabilidade de sistemas.

Desejável:

Experiência com análise de arquivos DICOM e dados de saúde;

Experiência com integração com serviços de PACs;

Processamento de dados de imagem com OpenCV, PIL, Numpy;

Experiência prática com frameworks de Machine Learning: sklearn, Tensorflow, Keras;

Experiência com Google Cloud;

Domínio em ferramentas GCP: PubSub, Cloud SQL, AI Platform, AutoML, Data Fusion, Healthcare API

Integração e uso de modelos de IA usando serviços em Python.