Engenheiro de Dados ( Pleno)

Venha trabalhar em uma empresa que está transformando a experiência de compra! Estamos buscando um profissional com experiência de mercado na área de Ciência de Dados para se juntar à nossa equipe de Dados!

Nossa empresa monta e opera lojas autônomas em condomínios, empresas e outros locais de acesso controlado, oferecendo aos nossos clientes uma experiência de compras revolucionária, onde toda experiencia de compra do cliente acontece do nosso próprio app. Como Engenheiro de Dados, você terá a oportunidade de trabalhar com uma equipe de profissionais altamente qualificados, que estão sempre buscando novas maneiras de explorar dados para criar valor para nossos clientes.

Responsabilidades:

• Identificar e resolver problemas relacionados a dados e infraestrutura de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Criar soluções robustas e escaláveis para lidar com grandes volumes de dados;
• Extração de dados brutos de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, planilhas, arquivos de texto, APIs, etc.
• Automatizar fluxos de trabalho de dados para garantir o uso eficiente do tempo e recursos;
• Limpeza, validação e padronização dos dados extraídos para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Transformação de dados em um formato que possa ser facilmente carregado no sistema de destino,
• Carregamento dos dados transformados no sistema de destino, incluindo a criação de rotinas automatizadas para carregar os dados, validá-los e atualizá-los com frequência.
• Colaborar com outros membros da equipe técnica para projetar, implementar e manter sistemas de dados complexos (principalmente Modelos de Machine Learning);
• Configuração do ambiente de produção para suportar os sistemas e processos de dados;
• Preparação dos scripts e pacotes necessários para a implantação do modelo e das soluções em nível de produção;
• Testes de integração e aceitação do sistema antes da implantação;
• Monitoramento e solução de problemas durante a implantação, para minimizar o impacto nos usuários finais;
• Documentação adequada dos procedimentos de implantação e gerenciamento de configurações para facilitar alterações futuras.

• Habilidades avançadas de programação;
• Experiência prática em ETL e Deploy;
• Conhecimento em MySQL;
• Capacidade de usar serviços AWS;
•  Python;
• Arquiteturas de serviços em cloud (AWS ou Azure);
• Habilidade com stack Hadoop/Spark;
• SQL.

Benefícios