Especialista Engenheiro de Dados

Horário: De segunda à sexta, das 9h às 18h

Contratação: Tenured - CLT labor code

Nível: Professional

Descrição:

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory,Databricks.
• Criar e manter modelos de dados estruturados e não estruturados, assegurando a integridade e governança dos dados.
• Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Aplicar melhores práticas de engenharia de dados, incluindo segurança, conformidade e controle de acessos.
• Colaborar com times de Data Science e Analytics, fornecendo infraestrutura e dados otimizados para modelagem e análises preditivas.
• Participar de projetos de inteligência artificial e machine learning, auxiliando napreparação e modelagem de dados.
• Atuar com metodologias ágeis e ferramentas de CI/CD para automação e versionamento de pipelines de dados.

Requisitos:

• Pós graduação completa e mínimo de 5 anos de experiência em cargo de nível superior.
• Experiência avançada em computação em nuvem Azure, com domínio em DataBricks, Data Fabric, Data Lake e Spark para processamento e análise de grandes volumes de
• dados.
• Habilidade em programação e manipulação de dados com Python, SQL e Scala, incluindo otimização de consultas e tuning de performance.
• Experiência com modelagem de dados e engenharia de dados avançada, garantindo eficiência e escalabilidade.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a Analytics, incluindo Machine Learning e automação de processos analíticos.
• Capacidade de atuar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de versionamento e CI/CD para pipelines de dados.
• Proficiência em ambientes de computação em nuvem Azure, com foco em soluções DataBricks, Data Fabric, Data Lake e Spark;
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a soluções de Analytics.
• Familiaridade com arquiteturas escaláveis e melhores práticas para processamento e análise de grandes volumes de dados na nuvem.

Conhecimentos Desejáveis:

• Experiência em computação em nuvem Azure, incluindo DataBricks, Data Fabric, Data Lake e Spark.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a Analytics, com foco em aprendizado de máquina e automação de processos analíticos.
• Familiaridade com arquiteturas escaláveis para armazenamento e processamento de grandes volumes dedados.
• Experiência com otimização de performance em processamento distribuído e boas práticas de governança de dados.

Benefícios: Informado na entrevista