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Quem Somos: Somos mais que uma máquina, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo. Lideramos o segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina. Em 2018, capturamos em nossas plataformas mais de 6,9 bilhões de transações e R$ 616,6 bilhões em volume financeiro. Acreditamos que nenhum negócio nasceu para ficar parado e a nossa vocação é despertar essa mesma inquietude em cada um dos nossos clientes. Hoje impactamos mais de 1,4 milhões de clientes e precisamos de você para disruptar a maneira em que o mercado de pagamentos funciona.#VemSerCielo! Responsabilidades Principais: * Geraractionable insights utilizando-se de técnicas de Analytics; * Criar modelos que impactem positivamente o resultado da Cielo, com aumento da satisfação dos clientes, incremento de receitas ou redução de custos; * Suportar outras áreas de empresa na resolução de problemas quantitativos; * Ser responsável por criar e automatizar ciclos analíticos "end-to-end"; * Obtenção e tratamento/limpeza dos dados; * Análise de dados e modelagem; * Comunicação dos resultados e deploy dos modelos; * Negociação de prazos e "entregáveis" com executivos e áreas parceiras; * Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes. Requisitos Mínimos: * Boa base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos; * Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL; * Experiência profissional em linguagens de programação. Exemplos: SAS, Python, R, Scala; * Experiência com modelagem preditiva ("Machine Learning"); * Leitura fluente em inglês; Requisitos Desejáveis: * Pós-graduação ou especialização em Data Science ; * Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala; * Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.) Benefícios: * Assistência Médica e Odontológica Bradesco- Extensivo a dependentes; * Vale Transporte ou Estacionamento; * Vale Refeição ou Alimentação- Alelo; * Plano de Previdência Privada; * Auxílio Creche para crianças até 02 anos de idade; * Home Office uma vez por semana; * Sexta- feira curta; * Dress code informal. Benefícios: a combinar

Quem Somos: Somos mais que uma máquina, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo. Lideramos o segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina. Em 2018, capturamos em nossas plataformas mais de 6,9 bilhões de transações e R$ 616,6 bilhões em volume financeiro. Acreditamos que nenhum negócio nasceu para ficar parado e a nossa vocação é despertar essa mesma inquietude em cada um dos nossos clientes. Hoje impactamos mais de 1,4 milhões de clientes e precisamos de você para disruptar a maneira em que o mercado de pagamentos funciona.#VemSerCielo! Responsabilidades Principais: * Geraractionable insights utilizando-se de técnicas de Analytics; * Criar modelos que impactem positivamente o resultado da Cielo, com aumento da satisfação dos clientes, incremento de receitas ou redução de custos; * Suportar outras áreas de empresa na resolução de problemas quantitativos; * Ser responsável por criar e automatizar ciclos analíticos "end-to-end"; * Obtenção e tratamento/limpeza dos dados; * Análise de dados e modelagem; * Comunicação dos resultados e deploy dos modelos; * Negociação de prazos e "entregáveis" com executivos e áreas parceiras; * Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes. Requisitos Mínimos: * Boa base matemática, estatística e conceitos gerais de programação/algoritmos; * Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL; * Experiência profissional em linguagens de programação. Exemplos: SAS, Python, R, Scala; * Experiência com modelagem preditiva ("Machine Learning"); * Leitura fluente em inglês; Requisitos Desejáveis: * Pós-graduação ou especialização em Data Science ; * Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Impala; * Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, QlikView, Microstrategy, PowerBI, DataStudio etc.) Benefícios: * Assistência Médica e Odontológica Bradesco- Extensivo a dependentes; * Vale Transporte ou Estacionamento; * Vale Refeição ou Alimentação- Alelo; * Plano de Previdência Privada; * Auxílio Creche para crianças até 02 anos de idade; * Home Office uma vez por semana; * Sexta- feira curta; * Dress code informal. Benefícios: a combinar